Case study
Jak Authentique poprawiło własną widoczność AI o 113% w 14 dni
Dogfooding w praktyce - zmierzyliśmy widoczność naszej platformy w audycie SAIO (Software AI Optimization), wdrożyliśmy 5 zmian technicznych i powtórzyliśmy pomiar. Wynik: z 39 do 83 punktów na 100.
Punkt startowy
Pierwszy pomiar SAIO wykazał poważne luki w warstwie technicznej - brak ustrukturyzowanych danych, brak plików informacyjnych dla crawlerów AI, brak specyfikacji API. Jedyne co działało dobrze, to dostępność strony dla botów (Agent Readiness).
Wdrożone zmiany
Pięć zmian technicznych wdrożonych w ciągu dwóch tygodni. Każda z nich jest live na getauthentique.com i możliwa do zweryfikowania.
JSON-LD Schema.org
Ustrukturyzowane dane SoftwareApplication + Organization, widoczne dla wyszukiwarek i modeli AI.
robots.txt dla botów AI
Jawne reguły dostępu dla GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Amazonbot i innych crawlerów AI.
llms.txt
Plik z opisem produktu zoptymalizowany pod kątem dużych modeli językowych (LLM).
ai-plugin.json + OpenAPI 3.1
Manifest wtyczki AI i specyfikacja API umożliwiająca integrację z agentami.
Canonical URL
Meta tag canonical eliminujący duplikację treści w indeksie.
Wyniki
Pomiar wykonany checkerem SAIO (Software AI Optimization). Wynik odzwierciedla gotowość techniczną strony na indeksowanie przez agentów i crawlery AI - nie jest równoznaczny z pozycją w odpowiedziach modeli.
Co dalej
Poprawa wyników technicznych to dopiero pierwszy krok. Kolejne etapy to:
- Monitorowanie rzeczywistych wzmianek Authentique w odpowiedziach ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek i Grok - w toku.
- Analiza trendów widoczności w czasie - cykliczne pomiary co tydzień.
- Porównanie widoczności z konkurencją (benchmark) na podstawie danych z AI Visibility.
Będziemy aktualizować tę stronę w miarę gromadzenia danych z monitoringu.
Sprawdź widoczność swojej marki
Ten sam audyt, który wykonaliśmy na sobie, jest dostępny dla Twojej marki. Wynik w 1-3 minuty.
Zrób audyt